八、Matlab1.1-補充邏輯斯回歸

原文網址:https://medium.com/@chih.sheng.huang821/%E6%A9%9F%E5%99%A8-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%BE%85%E5%90%89%E6%96%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8-logistic-regression-aff7a830fb5d

參考網址大大的說法，線性回歸與羅吉斯回歸是相對應的。(可以兩者一起學習)

線性回歸是用來預測一個連續的值，
羅吉斯回歸是用來分類。

羅吉斯回歸與線性回歸最大的不同在於，他使用了Sigmoid做調整，

因為這個函數，邏輯斯回歸不像線性回歸在某些點直接切成一分為二，反而比較有彈性，省略推倒過程，可參考另外一篇 ，邏輯斯回歸在matlab上的應用。

(歡迎指正)

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