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#說明
```
Unable to allocate 729. MiB for an array with shape (199, 400, 400, 3) and data type float64
```
在執行 tensorflow 遇到這樣的問題，大概猜測是記憶體存放已經滿載了，有幾個想法可以試試看去解決這個問題:
1. 虛擬記憶體配置 : 是不是可以提高虛擬記憶體的容量 =>但是後來發現虛擬記憶體的容量也不能無止盡的放大，會導致系統不穩定。
2. 解決的根本辦法 : 回到程式去看還是把程式中的記憶體釋放出來才是比較實在的。
#操作流程
##先去 google 看看這個問題有沒有相關的解法
google 搜尋
stack overflow :
使用超過造成的
有解法是 調整虛擬記憶體的容量=>調整方法
- 調整虛擬記憶體方法
但要記得不能條超過大多調整範圍為實際的記憶體量三倍為最大值
##Python 記憶體釋放
上面這個同時也是關鍵字，以這個丟去 google 搜尋
-參考記憶體釋放文章
```
import gc （garbage collector）
del a
gc.collect()
```
發現這個範例程式，使用 del 刪除變數，釋放空間，另外一的是 要引用 gc 這個包裹，這個是手動的方式去釋放記憶體
##釋出記憶體後程式執行時的資源耗用
可以看到這個波形呈現一個周期性的，也就是每次回圈執行後釋出記憶體空間
##參考
- 釋放記憶體 IT 幫幫忙
- [报错] [Ubuntu] [Python] MemoryError: Unable to allocate array with shape (x, x) and data type float64
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